ВІДКРИТІ ДЖЕРЕЛА ІНФОРМАЦІЇ В УПРАВЛІННІ КОРПОРАТИВНИМ САНКЦІЙНИМ КОМПЛАЄНСОМ ЛОГІСТИЧНИХ ПІДПРИЄМСТВ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2311-844X/2025-2-6Ключові слова:
OSINT, корпоративний санкційний комплаєнс, логістичні підприємства, управління ризиками, моніторинг клієнтів та контрагентівАнотація
У статті розглянуто проблему використання відкритих джерел інформації у системі управління корпоративним санкційним комплаєнсом логістичних підприємств. Підкреслено, що сучасні умови глобалізації та зростання санкційного тиску на міжнародну економіку формують потребу у посиленні прозорості ланцюгів постачання, підвищенні рівня контролю за контрагентами та запобіганні участі компаній у схемах обходу санкційних обмежень. Метою статті є обґрунтування ролі та класифікації відкритих джерел інформації у процесі управління корпоративним санкційним комплаєнсом логістичних підприємств, а також визначення критеріїв їх достовірності для забезпечення ефективного моніторингу та ухвалення управлінських рішень. Запропоновано класифікаційний підхід до систематизації відкритих джерел інформації за ознаками функціонального призначення, походження, рівня офіційності та технологічних можливостей збору даних. Встановлено, що відкриті джерела виконують базову функцію у корпоративному санкційному комплаєнсі, забезпечуючи виявлення ризиків, ідентифікацію порушень санкційного режиму, оцінку ділової репутації контрагентів та документування процесів перевірки. Наукова новизна полягає у розробленні системної класифікації відкритих джерел інформації, адаптованої до потреб санкційного комплаєнсу в логістиці, та у визначенні пріоритетності їх практичного застосування у різних типах управлінських рішень – стратегічних, тактичних, операційних та аналітико-прогностичних. Практичне значення дослідження полягає у можливості використання запропонованих підходів для формування внутрішньої політики комплаєнсу, удосконалення процедур перевірки контрагентів, розроблення автоматизованих систем моніторингу ризиків та підготовки фахівців у сфері інформаційної безпеки бізнесу. Зроблено висновок, що інтеграція відкритих джерел інформації у корпоративну систему санкційного комплаєнсу є необхідною умовою підвищення ефективності управління ризиками, забезпечення прозорості логістичних процесів та формування стійкої репутаційної політики підприємств на міжнародному ринку.
Посилання
Ghioni R., Taddeo M., Floridi L. Open source intelligence and AI: a systematic review of the GELSI literature. AI & SOCIETY: веб-сайт. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9883130/ (дата звернення: 30.10.2025)
Martins C., Medeiros I. Generating Quality Threat Intelligence Leveraging OSINT and a Cyber Threat Unified Taxonomy. ACM Transactions on Privacy and Security. Vol. 25, No. 3. Article 19: веб-сайт. URL: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3530977 (дата звернення: 30.10.2025)
Nihad A. Hassan Using OSINT to identify sanctioned entities: веб-сайт. URL: https://www.authentic8.com/blog/using-osint-identify-sanctioned-entities (дата звернення: 20.10.2025)
Plevnik M., Gumzej R. Open Source as the Foundation of Safety and Security in Logistics Digital Transformation. Systems. 2025. 13, 424: веб-сайт. URL: https://www.mdpi.com/2079-8954/13/6/424 (дата звернення: 30.10.2025)
Santvoord V.D., Visser N. Scripting the evasions of sanctions: A case analysis of the circumvention of sanctions on the supply of goods to Russia from the Netherlands. Journal of Economic Criminology: веб-сайт. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949791425000533 (дата звернення: 30.10.2025)
Walkow M., Pöhn D. Systematically Searching for Identity-Related Information in the Internet with OSINT Tools: веб-сайт. URL: https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2407.16251 (дата звернення: 20.10.2025)
Ghioni R., Taddeo M., Floridi L. (2023) Open source intelligence and AI: a systematic review of the GELSI literature. AI & SOCIETY. Available at: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9883130/ (accessed 30 October, 2025)
Martins C., Medeiros I. (2022) Generating Quality Threat Intelligence Leveraging OSINT and a Cyber Threat Unified Taxonomy. ACM Transactions on Privacy and Security. Vol. 25, No. 3. Article 19. Available at: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3530977 (accessed 30 October, 2025)
Nihad A. Hassan (2023) Using OSINT to identify sanctioned entities. Available at: https://www.authentic8.com/blog/using-osint-identify-sanctioned-entities (accessed 20 October, 2025)
Plevnik M., Gumzej R. Open Source as the Foundation of Safety and Security in Logistics Digital Transformation. Systems. 2025. 13, 424. Available at: https://www.mdpi.com/2079-8954/13/6/424 (accessed 30 October, 2025)
Santvoord V.D., Visser N. (2025) Scripting the evasions of sanctions: A case analysis of the circumvention of sanctions on the supply of goods to Russia from the Netherlands. Journal of Economic Criminology. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949791425000533 (accessed 30 October, 2025)
Walkow M., Pöhn D. (2024) Systematically Searching for Identity-Related Information in the Internet with OSINT Tools. Available at: https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2407.16251 (accessed 20 October, 2025)




